🆚 黑客松
第一次参加黑客松，拿了企业赛道第二名
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第一次参加黑客松，拿了企业赛道第二名
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截止报名最后一天，我被抓去参加
顺德 AI 黑客松我之前也没参加过黑客松经验。倒是前司举办过几届，我都是组织方那边
想着闲着也是闲着，那就去吧，反正招聘软件都刷腻了，黑客松报名了可能也没被选上
没想到被选上了，那好吧，出发
队友扩充
大家听过顺德鱼生吗？
顺德是鱼米之乡，鱼生是当地最有江湖气的菜——把草鱼片得薄如蝉翼，配上柠檬丝、花生、芝麻、酱油、泡椒、蒜片、芋头丝，一筷子拌下去，鲜、甜、酸、辣、脆五味同时在嘴里炸开
当天晚上，我跟抓我去的小姐姐花了十来秒拟定队名：
赢了就回家吃鱼生，开始招人，结果一呼百应
我们内心打算招的人，其实很简单：
- 愿意一起吃鱼生
- 保持有趣、好玩
- 也不需要队友有多牛，作为 10 年老社畜，我们俩应该都能 handler 住
其实起这个队名，是埋了一个钩子，希望来的人是觉得好玩，能 get 到队名，也可以让别人一眼对我们有印象
一下子群里面就爆了，大家都很震惊，我们也收到十几个人的好友申请，各种聊天飞来
最终我们筛选了 3 个队友，加上我和抓我的小姐姐，5 个人初次成团：3 个 10 年老社畜 + 2 个大二的学生
开赛日（Day 1）
开赛日，天气比较热
我接上小姐姐就出发了，到场地很快就碰见队友，结果开会开了一天
到晚上才公布赛题，分了 3 个赛道：
- 企业赛道
- AIGC 赛道
- 自由赛道
其实我们一开始组好队，就打算选企业赛道，然后中途一个大二的学生跳车了，私下找到了 AIGC 赛道的车队
我们成为了 4 人队伍，也没关系，人越少越好安排活
我们选了竞争最激烈的企业赛道 + 最激烈的命题
理由其实很功利：
- 企业赛道命题最具体，能拿到一手真实业务反馈，也有非常好的脱敏数据
- 我之前在创业公司做过，知道"能不能落地"是判断一个技术方案价值的唯一标准
- 我们希望能够拿奖，能够让简历有点色彩
命题下来后，大家一开始打算选
小熊电器 的命题，做 RAG 话术生成机器人 命题，这个感觉最简单但是我们感觉可能做的人很多，并且没有赛后对接，于是就转到了
12345 的 多频工单 命题结果没想到这个赛道 + 命题是最多人选择，竞争最激烈，数据如下：
- 企业赛道（35 支队，9 个命题）：
12345这个命题，居然有 7 个队伍，占比 1/5
- AIGC 赛道（8 支队伍）：这个与我们无关
- 自由赛道（5 支队伍）：没想到最不激烈是这个赛道，我都震惊了
开发日（Day 2）
第二天，我才有时间开始开发
接了
12345 命题，脱敏数据长这样：表格里面只有工单编号、投诉内容，投诉内容里面混杂着各种地点、时间、事情，非常乱
数据预处理
首先做数据预处理，可以用 NLP 或者 LLM 来处理
我们通过 LangGraph 把每个 Case 的数据都进行处理
anonymizer.ts 先过一道：姓名 张* / 手机 138****0000 / 身份证自动打码然后 8 个节点串起来：
extract-node：强约束抽取 summarizeTitle / subject / location / eventType / category / confidence
arbitrator-node：置信度 < 60 自动二级仲裁，命中泛词 / 地点模糊也触发
canonical-node：车牌严格 100% 字符对齐
cluster-node：双轨聚类，主体型 + 微观地点型
cluster-validator：拦截跨车牌 / 虚词成群 / 跨 3 个镇街
fake-closure：72h 内同点同因再投诉自动标
summary-node：出公文级处置建议，牵头 / 协办 / 时限一条龙
修不好的工单自动推
review_queue 人工复核治幻觉
引入数据字典，确保程序对 AI 提取的内容进行纠错
顺德镇街 + 诉求分类白名单。
容奇 → 容桂街道 这种俗称自动归一数据库预置 72+ 条口语缩写别名，AI 跑的时候还能自学习沉淀新别名进
aliases 表前端
/dict 页面可以可视化维护这套词典跑下来：幻觉率从 38% 降到 1.2%
离线模型
我衡量了一下项目性质的成本，最终选择了本地模型路线
政务数据不能出域，OpenAI / DeepSeek 在线 API 直接 pass
刚好我带的是
Mac Studio M1 Ultra 64G 非海南免税版本，性能也够了最终跑的是
MiniCPM / Qwen2.5 这种开源量化模型，.env.vps 里把 OPENAI_BASE_URL 指到 http://127.0.0.1:11434/v1数据 100% 不出政务内网，等保合规没问题
脱敏数据测试
原本的脱敏数据总共有 12.8w
我抽了 1.3w 条作为测试集，导入到系统里面完全处理（我其实想跑完 12.8w 条，但是时间不允许）
企业赛道肯定更加看重对数据集的使用
我也赌对了，全场只有我们队伍用了这么多数据来处理
UX 改造
我们有一名队友是 UX 出身的，在跟 Codex 合作后，他完成了初步设计
拿过来的是一份完整设计稿 HTML，我直接拍进去集成：
- 5 个核心模块：
数据总览/多频工单/工单透势/工单中心/标准字典
- 顺德 10 镇街 SVG 态势地图
- 紧急 × 重要四象限透势图
- 右下角悬浮
AI 研判副驾驶 Copilot
Civic Light 设计语言统一配色，
Tailwind + Radix UI 撸出来非常完美，很省我时间
路演准备
我们的两位小姐姐非常给力，处理好了 PPT 和路演的内容，并且我们一起做了各种计时演练
短短一天时间，我们完成了所有项目落地，凌晨 12 点我提交了初步的数据，也用 AI 生成了很多文档
团队连夜打磨到 4 点，等着第二天 10 点最后的提交，机器也不停歇地跑脱敏数据
（这一天实在没什么素材，太忙了，最终我们得到了下面这个东西）
比赛日（Day 3）
一开始，其实我也没有底，不知道对手怎么样，也不清楚能拿到什么成绩
在 10 点提交完材料后，就等着公布路演名单了，原本计划每个赛道选 6 个队上去路演，结果企业赛道比较拥挤，官方扩充到 13 个队
我们成功进了路演名单，我的小红手抽到了 12 号（倒数第二个路演队伍），同样选了
12345 作为命题的，还有 1 个队伍
相当于 13 -> 3 个获奖名额，其实压力很大
我们可以上台 2 个人，计划是抓我去的小姐姐：她来路演（5 min），另一个是我：负责答辩（3 min）
我们就简单扒拉了几口饭，就等着上台，一直也在看其他队伍的作品
上台其实也还好，就是我没留下特别好的人生照片，有点遗憾
在路演完了以后，我有一种能获奖的强烈预感，同样选了
12345 命题的那组，PPT 很好，但是本地地址 + 没有任何数据，对我们没有任何威胁我们获奖了
在等待宣判的时候，突然我的微信收到了主办方的语音聊天，我激动地马上给队友看
然后台上主持人几乎同时在宣布：请
赢了就回家吃鱼生 团队，上台领取企业赛道第二名我们一队快速奔跑，奔向领奖台
可惜只有我和 UX 小哥上去了，另外 2 个小姐姐队友被拦住了（不过后面的队又可以全员上去，很奇怪）
尾声
这次 AI 黑客松，我们在现场看到很多：
- 有带着作品来的，改一改就上的（还好我们从 0 到 1 的项目也不弱）
- 有带着团队过来的，每人报了一个赛道，掏出很完整的作品，包揽了 2 个赛道的第一（这种我们惹不起也打不过，他们作品和路演实力都很强）
- 有在那边认真专研作品，却因为没切题、没上线，最终没有进路演
- 有在享受社交的人，来这里就是认识更多的人
- 有摇摆不定的人
- ...
这些林林总总，像个小型社会，我们拿奖之后，也有团队过来 Social，大家聊了很多，又好像什么都没聊
我们这次能拿到奖，是因为真的卷，又有一点点运气，而且也是因为评委是真的懂
很感谢我的队友，虽然你们整天催我出货，还要把包含
豆包 AI 生成 的水印放在 PPT 里面，但是真的谢谢你们
在晚上，真的一起去吃了鱼生，我也兑现了承诺给大家买了驱虫药
这是我们一开始在群里面招募的截图
补上买药的照片了哈哈
附：项目技术栈 & 信息
维度 | 选型 |
全栈框架 | Next.js 15 (App Router) + React 19 |
工作流引擎 | @langchain/langgraph + LangGraph JS |
数据库 | PostgreSQL 16 + Drizzle ORM |
UI 体系 | Tailwind CSS + Radix UI + Civic Light 政务设计语言 |
LLM | 本地模型 |
部署 | Docker + VPS（支持 vLLM / Ollama 政务信创纯离线） |