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用了这么久 AI，唱一唱我的看法
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用了这么久 AI，唱一唱我的看法
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歌词
[Verse 1]
AI 的应用 走进了迷雾
像极了 Web3 去中心化的蓝图
DApp 换着链 换着 Provider
我们换着模型 也是换 Provider
本质只是调用 并不是拥有
手里握着虚无 怎么跟时代决斗
不打破这层壳 谁来当这个哥
得把壁垒自己造 不再给模型打工
[Chorus]
所以 AI 应用 根本没有护城河
真正的壁垒 锁在模型的王座
你必须随着它的迭代 变得更强
而不是在下一版发布时 沦为历史的残像
下一秒 被取代的就是你
[Verse 2]
速度是上来了 但活没见少
Claude Code 让我一天把一周全扫
PM 第二天 用 AI 又把新需求排饱
"省下来"的时间 被 KPI 重新套牢
Review 它的代码 简直比自己写更苦
它只负责输出 从不负责背锅赶路
追着它的意图 猜着下一个套路
还要担心下次 它把同样错的路重铺
[Chorus]
所以 AI 应用 根本没有护城河
真正的壁垒 锁在模型的王座
你必须随着它的迭代 变得更强
而不是在下一版发布时 沦为历史的残像
下一秒 被取代的就是你
[Bridge]
AI 越聪明 裁员的风吹得更狠
不是它比人强 是人加 AI 把成本压沉
你的 Prompt 写得再精 RAG 做得再深
下个版本一升级 全都白干 一场空尘
看那些收费的 SaaS 还在上一秒封神
下一秒 基础模型白送 直接砸碎它们的光轮
[Outro]
Token 的价格 怎么越来越贵
算来算去 码农反而成了更便宜的模型
如果价格再涨 平价程序员 依然是首选
别当真
这纯粹是 我的碎碎念
原文如下（写完之后感觉特别短，适合唱个小曲）
AI 应用更像是 Web3 理想中的状态：去中心化。
因为 AI 应用的能力，越来越依赖背后的大模型。跟 Web3 DApp 对比——人家是换 Provider 换链，而 AI 应用是换 Provider 换模型。
应用层做的是 prompt 工程、上下文管理、边界场景兜底。本质是在调用模型，不是在拥有能力。
所以 AI 应用没有护城河。护城河在模型手里。
既然如此——要做的产品，得随着模型迭代变得更强，而不是被取代。 下一版模型一发布，被取代的就是你。
不只是架构像 DApp。这段时间用下来，我还观察到了几件更扎心的事。
- 速度上来了，工作量没少。 Claude Code 让我 1 天写完 1 周的活，但 PM 第二天用 AI 就加排了一周的需求。"省下来"的时间被 KPI 重新分配了。
- Review AI 写的代码，比自己写还累。 它会写，但不负责背锅。你得追设计意图、猜边界 bug、想它下次会不会又犯同样的错。
- AI 越聪明，裁员越快。 不是 AI 比人强，是
人 + AI比人 + n * 人便宜。
- AI 模型的迭代，能直接降维打击第三方应用。 你的 prompt 写得再精，你的 RAG 做得再细，下个版本模型一升级，全白干。一系列设计 SaaS 就是最直接的例子：上一秒还收费的设计功能，下一秒被基础模型白送了。
- Token 越来越贵，码农反而是更便宜的"模型"。 如果 token 价格继续涨，平价程序员依然是首选。
纯当我的碎碎念。